窗口函数和聚合函数的区别#

聚合函数#

会压缩行数

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SELECT SUM(amount) FROM payment

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SELECT payment_date,
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  amount,
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  SUM(amount) OVER () AS total_sum -- 没有分组，就算全部的和
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FROM payment

窗口函数是一个统称（也叫分析函数），它并不是一个具体的函数，而是一种 “函数使用方式”—— 把普通的聚合函数、排名函数等放到 OVER() 子句中，就变成了窗口函数。

窗口函数的结构是：函数名() OVER (窗口子句)，其中函数名可以替换成多种类型的函数，OVER() 子句定义 “计算窗口”（分组、排序、范围）

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SUM(profit) OVER (
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    PARTITION BY shop_id
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    ORDER BY profit_date)

2.AVG():分组滚动求平均（如班级平均分趋势）

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AVG(score) OVER (
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  PARTITION BY class
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  ORDER BY exam_date)

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MAX(gpa) OVER (
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    PARTITION BY university)

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COUNT(*) OVER (
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    PARTITION BY dept)

这类函数只能作为窗口函数使用，无法单独用，核心用于生成排名、序号。

排名函数	用法示例	作用
ROW_NUMBER()	`ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY university ORDER BY gpa DESC)`	分组内连续排名（1,2,3…，无并列）
RANK()	`RANK() OVER (ORDER BY score DESC)`	跳跃排名（1,2,2,4…，并列会跳过序号）
DENSE_RANK()	`DENSE_RANK() OVER (ORDER BY score DESC)`	连续排名（1,2,2,3…，并列不跳过序号）
NTILE(n)	`NTILE(4) OVER (ORDER BY sales)`	分组内分桶（如把销售额分成 4 个等级）

偏移函数	用法示例	作用
LAG()	`LAG(profit, 1) OVER (ORDER BY profit_date)`	获取上 1 行的利润（计算日环比）
LEAD()	`LEAD(profit, 7) OVER (ORDER BY profit_date)`	获取下 7 行的利润（计算周同比）
FIRST_VALUE()	`FIRST_VALUE(gpa) OVER (PARTITION BY university ORDER BY gpa)`	分组内第一行的 GPA（最低 GPA）
LAST_VALUE()	`LAST_VALUE(gpa) OVER (PARTITION BY university ORDER BY gpa)`	分组内最后一行的 GPA（最高 GPA）